พานาโซนิคพัฒนาเทคโนโลยี AI ขั้นสูงสองเทคโนโลยี
ยอมรับ CVPR2021
การประชุมเทคโนโลยี AI ระหว่างประเทศชั้นนำของโลก
[1] Home Action Genome: การทำความเข้าใจการกระทำที่ตรงกันข้าม
เรายินดีที่จะประกาศว่าเราได้พัฒนาชุดข้อมูลใหม่ "Home Action Genome" ที่รวบรวมกิจกรรมประจำวันของมนุษย์ในบ้านของพวกเขาโดยใช้เซ็นเซอร์หลายประเภทรวมถึงกล้องไมโครโฟนและเซ็นเซอร์ความร้อน เราได้สร้างและเปิดตัวชุดข้อมูลหลายรูปแบบที่ใหญ่ที่สุดในโลกสำหรับพื้นที่นั่งเล่นในขณะที่ชุดข้อมูลส่วนใหญ่สำหรับพื้นที่นั่งเล่นมีขนาดเล็ก ด้วยการใช้ชุดข้อมูลนี้นักวิจัย AI สามารถใช้เป็นข้อมูลการฝึกอบรมสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและการวิจัย AI เพื่อสนับสนุนผู้คนในพื้นที่อยู่อาศัย
นอกเหนือจากข้างต้นเราได้พัฒนาเทคโนโลยีการเรียนรู้แบบมีส่วนร่วมสำหรับการรับรู้กิจกรรมแบบลำดับชั้นในมุมมองหลายรูปแบบและหลายมุมมอง ด้วยการใช้เทคโนโลยีนี้เราสามารถเรียนรู้คุณสมบัติที่สอดคล้องกันระหว่างมุมมองที่แตกต่างกันเซ็นเซอร์พฤติกรรมแบบลำดับชั้นและฉลากพฤติกรรมโดยละเอียดและปรับปรุงประสิทธิภาพการรับรู้ของกิจกรรมที่ซับซ้อนในพื้นที่นั่งเล่น
เทคโนโลยีนี้เป็นผลมาจากการวิจัยที่ดำเนินการในความร่วมมือระหว่างศูนย์เทคโนโลยี AI ดิจิตอลแผนกเทคโนโลยีและห้องปฏิบัติการวิสัยทัศน์ของสแตนฟอร์ดและการเรียนรู้ที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด
รูปที่ 1: การทำความเข้าใจการกระทำร่วมกัน (CCAU) การฝึกอบรมแบบร่วมมือกันทั้งหมดร่วมกันช่วยให้เราเห็นประสิทธิภาพที่ดีขึ้น
เราใช้การฝึกอบรมโดยใช้ทั้งฉลากแอ็คชั่นระดับวิดีโอและอะตอมเพื่อให้ทั้งวิดีโอและการกระทำของอะตอมเพื่อได้รับประโยชน์จากการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างกันระหว่างทั้งสอง
[2] Autodo: การปรับอัตโนมัติที่แข็งแกร่งสำหรับข้อมูลลำเอียงที่มีสัญญาณรบกวนฉลากผ่านความแตกต่างโดยนัยที่น่าจะปรับได้
นอกจากนี้เรายังยินดีที่จะประกาศว่าเราได้พัฒนาเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องใหม่ที่ดำเนินการเพิ่มข้อมูลที่ดีที่สุดโดยอัตโนมัติตามการกระจายข้อมูลการฝึกอบรม เทคโนโลยีนี้สามารถนำไปใช้กับสถานการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริงซึ่งข้อมูลที่มีอยู่มีขนาดเล็กมาก มีหลายกรณีในพื้นที่ธุรกิจหลักของเราซึ่งเป็นการยากที่จะใช้เทคโนโลยี AI เนื่องจากข้อ จำกัด ของข้อมูลที่มีอยู่ ด้วยการใช้เทคโนโลยีนี้กระบวนการปรับพารามิเตอร์การเพิ่มข้อมูลสามารถกำจัดได้และสามารถปรับพารามิเตอร์โดยอัตโนมัติได้ ดังนั้นจึงสามารถคาดหวังได้ว่าช่วงแอพพลิเคชั่นของเทคโนโลยี AI สามารถแพร่กระจายได้อย่างกว้างขวางมากขึ้น ในอนาคตโดยการเร่งการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีนี้เราจะทำงานเพื่อตระหนักถึงเทคโนโลยี AI ที่สามารถใช้ในสภาพแวดล้อมจริงเช่นอุปกรณ์และระบบที่คุ้นเคย เทคโนโลยีนี้เป็นผลมาจากการวิจัยที่ดำเนินการโดยศูนย์เทคโนโลยี AI ดิจิตอลแผนกเทคโนโลยีห้องปฏิบัติการ AI ของ บริษัท R&D Panasonic R&D ของอเมริกา
รูปที่ 2: Autodo แก้ปัญหาการเพิ่มข้อมูล (DA DIMMA ที่ใช้ร่วมกัน-นโยบาย DA). การกระจายข้อมูลรถไฟที่เพิ่มขึ้น (สีน้ำเงินประ) อาจไม่ตรงกับข้อมูลการทดสอบ (ของแข็งสีแดง) ในพื้นที่แฝง:
"2" อยู่ภายใต้การค้ำประกันในขณะที่ "5" มากเกินไป เป็นผลให้วิธีการก่อนหน้านี้ไม่สามารถจับคู่การกระจายการทดสอบและการตัดสินใจของตัวจําแนกที่เรียนรู้ F (θ) ไม่ถูกต้อง
รายละเอียดของเทคโนโลยีเหล่านี้จะถูกนำเสนอที่ CVPR2021 (จะจัดขึ้นตั้งแต่วันที่ 19 มิถุนายน 2017)
ข้อความด้านบนมาจากเว็บไซต์ทางการของพานาโซนิค!
เวลาโพสต์: Jun-03-2021
